Lila utilise l’IA pour analyser les pré-requis fournis par les recruteurs et générer des descriptions de poste personnalisées. En intégrant des éléments tels que les missions, le profil recherché et les compétences clés, l’IA s’assure que chaque annonce est en phase avec les besoins du poste et les attentes du manager opérationnel. Cela rationalise la création d’annonces tout en garantissant qu’elles attirent les bons candidats.

Les recruteurs peuvent personnaliser et modifier les annonces pour refléter des ajustements spécifiques, assurant ainsi flexibilité et pertinence. Cette collaboration entre l’IA et les utilisateurs garantit que les annonces conservent leur efficacité tout en répondant aux demandes de l’organisation.

L’A/B testing dans Lila permet de créer et comparer différentes versions d’une annonce d’emploi pour identifier celle qui engage le plus les candidats potentiels. En évaluant différents styles, tons et mots-clés, cet outil divulgue les préférences des candidats et maximise l’impact des annonces.
En affinant les annonces grâce à ces insights, les recruteurs attirent plus efficacement les candidats idéaux, améliorant ainsi la qualité globale des candidatures reçues.

Lila intègre des vérifications automatiques pour garantir que les offres d’emploi respectent les réglementations locales et industrielles en matière de contenu et d’inclusivité. L’IA peut signaler les termes ou exigences potentiellement discriminatoires et proposer des alternatives appropriées, assurant ainsi une conformité réglementaire.